Evaluierung von Eventbasierten Echtzeitsystemen

Autor/innen

  • Alexander Christoph
  • Sven Hornberg
  • Prof. Dr. Frank Herrmann

Abstract

In Zeiten von Big Data und einer immer mehr vernetzten Infrastruktur gewinnt die Verarbeitung von Echtzeit Daten zunehmend an Bedeutung. Daten, die in dem Moment der Generierung noch aktuell sind, können innerhalb von wenigen Sekunden schon veraltet und unbrauchbar sein. Um solche Datenströme zu verarbeiten gibt es unterschiedliche Stream-Processing-Engines, welche es Entwicklern erleichtern, solche Daten zu verarbeiten. Hierbei ist jedoch meist nicht klar ersichtlich, welche Vorteile die unterschiedlichen Engines mit sich bringen. Diese Arbeit hat das Ziel, einen generischen Performancetest für Stream-Processing-Engines zu entwickeln und diesen für Apache Spark und Apache Flink zu testen.

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Veröffentlicht

2020-08-22

Ausgabe

Rubrik

Abschlussarbeiten