Vergleichende Bewertung von Data-Warehouse-Landschaften in der Cloud am Beispiel von Microsoft Azure Synapse Analytics und Snowflake

Autor/innen

  • Thao-An Hua TH Mittelhessen
  • Harald Ritz TH Mittelhessen
  • Wadim Myza INFOMOTION GmbH

Schlagworte:

Business Intelligence, Cloud-Computing, Softwareevaluation, Bewertungsmatrix, Microsoft Azure Synapse Analytics, Snowflake

Abstract

Die Welt befindet sich in einem zunehmend rapiden gesellschaftlichen Wandel. Vieles soll schneller, virtueller und digitaler werden. Zur Entscheidungsunterstützung greifen viele Unternehmen auf Data-Warehouse-Landschaften in der Cloud zurück, um große Datenmengen zu analysieren. Die zentralen Merkmale des Cloud-Computings, wie die Skalierbarkeit, tragen zu einer effizienten Entscheidungsfindung bei.

Die adäquate Auswahl einer Cloud-Datenplattform-Lösung stellt eine Herausforderung für Unternehmen dar.  Das Untersuchungsziel der Bachelorarbeit ist die Konzeption einer Bewertungsmatrix zur fundierten Auswahl einer Cloud-Datenplattform-Lösung. Am Beispiel der Gegenüberstellung des PaaS-Produkts Azure Synapse Analytics von Microsoft (MS) und des SaaS-Produkts Snowflake ist zu eruieren, welche Lösung in Bezug auf die beleuchteten Anforderungen am besten geeignet ist.

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Veröffentlicht

2022-07-10

Ausgabe

Rubrik

Abschlussarbeiten